AI・機械学習の基礎 II（応用編）

勾配降下法、誤差逆伝播、活性化関数、CNN・RNN・Transformer、評価指標(精度・再現率・F値)、埋め込みやAttentionなど、機械学習の一歩進んだ仕組みを学びます。